地元の食料品店であれ、デジタル商品を取り扱うオンライン専門店であれ、ユーザーに関するデータをマイニングしない企業を見つけるのは事実上不可能です。Amazonで書籍を閲覧している見込み客であれ、クレジットカードを使って無形商品を購入するリピーターであれ、それは変わりません。
いずれにせよ、あなたはプロファイリングされています。それは常に、私たちの周りで起こっています。私たちは、本来であれば意識すべきなのに、全く意識していません。ウェブ検索でさえ、サーバーログに貴重なデータが残り、あなたの匿名化されたプロフィールにたどり着く可能性があり、実際に追跡されています。その見返りとして、あなたはよりパーソナライズされた体験を得ることができ、Facebook、Google+などのソーシャルネットワークなどの一部の企業は、まさにこの考え方に依存しています。
Appleは異論を唱える。この慣行が手に負えなくなっていることを示すかのように、同社はデータプロファイリングをより困難にし、iOSエコシステムを攻撃的な広告のない場所にする可能性のある技術で、大規模な特許を獲得した…
Apple は、今週初めに米国特許商標庁から公開された「電子プロファイリングを汚染する技術」と題する非常に興味深い特許を取得しました。
特許には次のように記されている。
電子プロファイリングを汚染する手法が提示されている。本人のクローンIDが作成される。クローンIDには関心領域が割り当てられるが、その関心領域の多くは本人の真の関心領域とは異なっている。
割り当てられた関心領域に応じて、1つ以上のアクションが自動的に処理されます。ネットワーク盗聴者には、これらのアクションは複製されたIDではなく、プリンシパルに関連付けられているように見えます。
これが特許図面です。
しかし、何がそんなに大したことなのかと疑問に思うかもしれません。
Cult of Mac のライターである Mike Elgan 氏は、このシステムが偽情報によるオンライン データ収集を効果的に阻止できる可能性があると説明しています。
たとえば、あなたがカリフォルニアにいて、Mac を使って Amazon にアクセスし、VISA カードを使ってジョージ・オーウェルの「動物農場」という本を購入したとします。
誰もがこのデータを欲しがっています。GoogleもAmazonも。彼らは、あなたに関して既に持っている膨大な情報に、この情報を追加できるのです。
Apple の特許は、これらのデータ収集業者に嘘をつかせることを示唆している。たとえば、カンザス州で Linux PC を使用して、偽の AMEX 番号を使って「Cooking with Pooh」という本を購入したと伝えられる。
この方法はデータ収集者をブロックするのではなく、データ収集者を騙すものです。
Patently Appleのブログでは、この特許を「反ビッグブラザー特許」と呼んでいるが、これはApple自身が、後に広告に使用するために個人情報を収集するデータ収集業者を「リトルブラザー」や「盗聴者」と呼んでいることと全く同じである。
この出版物では次のように説明されている。
偽造または偽装された機密情報は、クローンされた ID の Cookie に格納され、特定のアクションを実行するときにクローン エージェントによって自動的に使用される可能性があります。
その他の場合では、他のサービスとネットワーク経由でアクションを実行するときに、クローニング エージェントによって機密情報が直接提供されることがあります。
ここで本当に興味深いのは、これがおそらく日の目を見ることのないもう一つの Apple 特許ではないということだ。
このデータマイニング対策技術は、すでに Novell のネットワークおよびプロキシ サーバー製品の一部で使用されており、Apple がこの技術の譲受人として記載されているという事実は、近い将来にこの技術を使用する計画があることを強く示唆しています。
データマイニングはターゲティング広告にとって非常に有益です。Appleが、ユーザーがデータ収集サーバーに嘘をつくことを可能にする技術のライセンスを取得した理由は誰にも分かりません。
推測するなら、これは iAd と呼ばれる Apple の広告プラットフォームと iOS の非 Google 化と大きく関係していると考えるのが妥当だろうと思います。
iOS 6では、Yelp、Rotten Tomatoes、OpenTableなどのデータプロバイダーとの新たな提携により、Siriを通じたローカル検索機能がさらに強化されました。ローカル検索結果はSiriインターフェース内に表示されるため、目障りな広告が表示されたり、ユーザーがSiriインターフェースを離れたりする心配もありません。
これは検索エンジンでの検索クエリが減少し、結果としてサードパーティがiOSユーザーのプロファイルを作成するためのデータも減少することを意味します。iAdに関しては、これまでのところAppleの期待に応えられていないことはほぼ間違いないでしょう。一連の幹部の退任とiAdの価格急落を見れば明らかです。
iAdのターゲティングは、匿名で集約されたiTunesデータと独自の手法に基づいています。しかし、Appleはユーザーに関する情報を収集し、iAdの関連性とターゲティングを向上させることで、iAdを容易に再編できる可能性があります。
AppleがiAdのターゲティング精度を向上させたい場合、理論的にはこの特許を活用し、偽情報によるオンラインデータ収集を阻止することで、サードパーティのデータマイニングの関連性を低下させることが考えられます。その結果、Appleが保有するiOSユーザーに関する匿名化された情報は、広告主にとって飛躍的に価値を高めることになります。
もう一つの可能性は、iOSの脱グーグル化が本格化する中で、AppleがiOSユーザーを積極的な広告やプロファイリングから守ろうとしているだけかもしれないということです。この技術はデータマイニングそのものを阻止することはできませんが、理論的には、サードパーティがiOSユーザーから収集するデータを汚染するために利用される可能性があります。
これは、iOS 6 で起こり始めている OS レベルでの Google の排除だけではない。物事の大きな枠組みで考えると、これはおそらく iOS が Google の遍在する触手の届かない安全な場所であり続けることを確実にすることだ。
それでもデータマイニングは問題ではないと考えているなら、ニューヨークタイムズのチャールズ・デュヒッグの記事を読むことをお勧めします。この記事では、ターゲット社がどのようにして女性が妊娠している可能性が高いかを判断するのかについて説明しています。
あるいは、Forbes の記事で詳しく紹介されている興味深いサービス、Spokeo で自分の名前を検索するだけでもいいでしょう。
あなたの意見を聞きたいので、ぜひコメント欄で議論に参加してください。
