Appleは、人工知能（AI）と機械学習のスタートアップ企業であるLattice Dataを、2億ドルで買収したと報じられています。同社は、いわゆるダークデータを、容易に分析できる構造化されたデータセットに変換する推論エンジンを開発しました。ダークデータとは、コンピュータネットワークに保存されているデータで、適切な形式ではないため直接分析できないデータのことです。
買収額は約2億ドルと見積もられている。
この買収は、AppleのAI活用の取り組みを強化し、同社のソフトウェアがテキストや画像などを構造化されたアイテムに変換し、従来の方法で分析して洞察を導き出すことを可能にする可能性がある。AppleはTechCrunch宛ての定型的なメッセージでこの買収を認め、時折、小規模なテクノロジー企業を買収していると述べた。
アップルとラティスはコメント要請にすぐには応じなかった。
ラティスのエンジニア約20名がAppleに入社した。情報筋によると、ラティスはAmazonのAlexaやSamsungのBixbyなどを含む「他のテクノロジー企業とAIアシスタントの強化について協議」していたという。
匿名の情報源を引用した記事によると、取引は数週間前に完了したという。
カリフォルニア州メンロパークに本社を置くこのスタートアップ企業は、ダークデータから価値を引き出すためにスタンフォード大学で開発されたシステムであるDeepDiveの商用化を目的として、2015年にクリストファー・レ、マイケル・カファレラ、ラファエル・ホフマン、フェン・ニウによって共同設立された。
https://www.youtube.com/watch?v=A_E0CPu-SeU
同社の CEO は、昨年入社したベテラン企業幹部の Andy Jacques 氏です。
Latticeの公式ウェブサイトには、「Latticeはダークデータを、人間レベルの品質と機械レベルのスケールで構造化データに変換します」と記載されています。「既知のデータを特徴量として、未知のデータを因子グラフでつながれたランダム変数としてモデル化します。」
Lattice の DeepDive フレームワークは、DARPA が資金提供する人身売買プログラムから地質学、古生物学、医療遺伝学、薬理ゲノム学などに至るまで、さまざまなプロジェクトで効果的に使用されてきました。
ウェブサイトによると：
データ品質はラティスのDNAです。私たちの目標は、人間レベルの品質に匹敵するだけでなく、かつてないスピードとスケールでそれを実現することです。私たちは、競争に勝ち、専門家のリーダーよりも優れたシステムを構築します。
私たちは、最先端のシステム研究を通して、機械学習の速度とスケールの限界を常に押し広げています。長年にわたり、数十億のウェブページ、数千台のマシン、そしてテラバイト単位のデータを扱うシステムとアプリケーションを構築してきました。
Apple が Lattice の技術を自社製品にどう応用するつもりなのかについては、推測することしかできない。
Appleが写真サービスと関連アプリ全体で物体やシーンの認識能力を向上させることはほぼ間違いないでしょう。さらに重要なのは、Latticeの技術が、iPhone 8で噂されているカメラの拡張現実（AR）機能の実現に活用される可能性があると同時に、Siriにメッセージアプリ内のテキストや画像を分析する機能も提供する可能性があることです。
最近の特許出願では、SiriとiMessageプラットフォームの統合の可能性が示唆されています。メッセージアプリ内でSiriがMessengerのようなチャットボット機能を利用することに加え、Appleの発明により、例えばフォルクスワーゲン・ビートルの画像を連絡先に送信するようSiriに指示することが可能になります。
Lattice のフレームワークは、Apple のニューラル ネットワークと機械学習の強化にも役立つ可能性があります。
従来の機械学習とは異なり、Lattice は面倒な手作業によるアノテーションを必要としないためです。ドメイン知識と既存の構造化データを活用し、遠隔教師あり学習によってブートストラップ学習を行うことで、Lattice はデータに関する問題をデータで解決します。
Apple の HealthKit、ResearchKit、CareKit フレームワークも Lattice の技術の恩恵を受ける可能性があります。
