米国特許商標庁（USPTO）が木曜日に公開したアップルの特許出願には、iPhoneのセンサーを介して指紋、写真、動画、その他さまざまな科学捜査データを含む窃盗犯の生体認証情報を収集し、保存する方法が記載されている。
「不正ユーザー識別のための生体認証キャプチャ」と題された、提案され、やや物議を醸しているセキュリティシステムは、機械学習を活用して、Touch ID/パスコードの試行が失敗した後、またはユーザー定義の基準が満たされた場合に、不正ユーザーの指紋と写真を積極的にキャプチャするものである。
特許概要には、「コンピューティングデバイスは、1つ以上のトリガー条件の発生に応じて生体認証情報を取得することを決定することができる」と記載されています。このような生体認証情報には、不正ユーザーの1つ以上の指紋、画像、さらには動画、さらには追加のフォレンジック情報が含まれる可能性があります。
「コンピューティングデバイスは、保存された生体認証情報を用いて、1人または複数の不正ユーザーの識別を行う可能性がある」と特許には記されている。不正なデバイス使用が発生した場合にバックグラウンドで記録される追加のフォレンジック情報には、キー入力、タイムスタンプ、位置情報、速度、気圧、音声データなどが含まれる。
キャプチャされたデータは、デバイス上にローカルに保存されるか（ストレージ容量が少ない場合やデータが不要になった場合は消去される）、またはAppleのサーバーに送信され、指紋や写真を「既知のユーザーの情報を含むオンラインデータベース」と相互参照する。
この発明が実現すれば、iOS のセキュリティが強化され、盗難にあった場合のデバイスの回収や刑事訴追に役立つはずだ。
AppleInsiderが警告しているように、iPhoneやiPadのTouch IDモジュール、カメラ、その他のセンサーを使用して、潜在的な窃盗犯に関する情報をキャプチャして保存することは、「積極的なデジタルフォレンジックのグレーゾーン」に入るため、「法的に曖昧」になる可能性があります。
Appleの特許申請は2016年4月に提出され、発明者としてエンジニアのByron B. Han、Craig A. Marciniak、John A. Wrightの3名が名を連ねている。
出典：USPTO、AppleInsider経由
