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Apple、機械学習モデル構築を容易にするTuri CreateフレームワークをGithubで公開

Apple、機械学習モデル構築を容易にするTuri CreateフレームワークをGithubで公開

Appleは、機械学習の専門家ではない人でも独自の機械学習モデルを簡単に作成できるようにしています。開発者が利用できるよう、GitHubでTuri Createフレームワークをリリースしました。

彼らの説明によると、「Turi Createはカスタム機械学習モデルの開発を簡素化します。レコメンデーション、オブジェクト検出、画像分類、画像類似度、アクティビティ分類などの機能をアプリに追加するのに、機械学習の専門家である必要はありません。」

Apple は、Turi Create の利点をいくつかの箇条書きで強調しています。

  • 使いやすい: アルゴリズムではなくタスクに焦点を当てる
  • ビジュアル: データを探索するための組み込みのストリーミング視覚化
  • 柔軟性: テキスト、画像、音声、ビデオ、センサーデータに対応
  • 高速かつスケーラブル: 単一のマシンで大規模なデータセットを操作
  • すぐにデプロイ可能: iOS、macOS、watchOS、tvOS アプリで使用するためにモデルを Core ML にエクスポートします

Turiの創設は、2016年にAppleがTuriを買収したことに端を発し、Appleはその後、独自の機械学習部門を設立した。

Appleは近年、機械学習に多大な力を入れており、開発者が独自の機械学習機能の開発を始めるための簡単な方法となります。iOS、macOS、watchOS、tvOSですぐに利用できます。

Turi Create について詳しく知りたい場合は、Apple の GitHub リポジトリをご覧ください。

Milawo
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