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レトロレビュー:フルーツニンジャ

レトロレビュー:フルーツニンジャ

フルーツと忍者を一緒にするのは全く意味がありません。うまくいかないでしょう?そこでHalfbrick Studiosは、世界を驚かせる、ジューシーで中毒性のある組み合わせを生み出すことを決意しました。それは、2010年にリリースされたiPhone向けの意外なゲーム、「Fruit Ninja Classic」です。

VR版やYoutube Redシリーズまで登場するFruit Ninjaシリーズは、今もなお人気を博し、中毒性が高く、そして魅力的なゲームです。しかし、私たちがここで取り上げるのはゲームの現状ではなく、むしろその過去です。Retro Reviewへようこそ。今日は、すべての始まりとなったオリジナル、クラシック、Fruit Ninja Classicを取り上げます。

フルーツニンジャクラシック:ジューシーなノスタルジア

Fruit Ninja Classicはシンプルながらも中毒性のあるゲームです。一度プレイすれば、説明がなくてもすぐに操作方法が理解できるでしょう。できるだけ多くのフルーツをカットして、ハイスコアを達成することが目的です。ゲームにはいくつかの異なるモードがありますが、どれも目的は同じです。

クラシックモードでは、エンドレスフルーツループ(分かりますか?)で、画面に表示されるフルーツをすべてスライスすることが目的です。3回スライスせずにフルーツを落としてしまうと負けです。スライスすると即負けになる爆弾もあります。

そして、アーケードモードがあります。このモードでは、1分間でフルーツをできるだけ多くスライスします。特別なバナナを使えば、より多くのポイントやフルーツを獲得できます。このモードでは爆弾も登場しますが、試合全体を失うのではなく、ポイントを失うだけです。

最後のシングルプレイヤーモードはZenモードです。このモードはゲームの簡単版です。1分30秒で好きなだけフルーツを切ることができます。爆弾や脅威はありません。何も考えずにスライスしても、何も起こりません。

最後に、ローカルマルチプレイヤーモードを追加しました。友達と対戦して、同じデバイスでどちらがより多くのフルーツをスライスできるか競います。これは素晴らしい追加機能ですが、オンラインマルチプレイヤー機能もぜひ追加して欲しいです。

経験

Fruit Ninja Classicの体験は、記憶していた通り素晴らしいものでした。音楽は良いのですが、メイン画面でしか聴けず、実際のゲーム画面で聴くことはできません。ゲームのグラフィックは本当に良くできていて、独特のスタイルがあります。本物のフルーツとは思えないほどですが、どれもジューシーで、思わず食べたくなってしまうほどです。私は文字通り、桃を食べるためにプレイを中断してしまいました。

最後に、ゲームプレイについて。このようなゲームには反応の良い操作が不可欠ですが、Halfbrickはそれを完璧に実現してくれたと言えて嬉しいです。スライスは非常に精密で、フルーツが取れなかったら自分の責任だと分かります。ただ、一つ気に入らないのは爆弾のランダム性です。爆弾がフルーツの前に現れることがあり、両方避けるしか選択肢がなくなります。その結果、ライフを失ったり、試合自体を失ったりすることもあります。

結論

Fruit Ninja Classicは、今でも素晴らしいゲームです。しかし、このゲームはどれほど時代を経ても素晴らしいのでしょうか?そうですね、ゲームのアイデアと特徴は今でもユニークです。見た目も、最近App Storeで配信されているゲームと比べても遜色ありません。そして、ゲームプレイは、最近のゲームよりもさらに優れており、レスポンスも向上しています。

つまり、Fruit Ninja Classicの唯一の敵は、自分自身のようです。名前に「クラシック」が含まれているのには理由があります。Halfbrick Studiosは、完全に再設計されたFruit Ninjaをリリースしました。これは無料プレイで、より多くのキャラクター、ゲームモード、アイテムを提供しています。ただし、入手困難なゲーム内通貨と、広告を視聴することで報酬を2倍にできるオプションがあります。

つまり、少し見た目が改善した新しいゲームモードを求めており、広告が気にならないなら、新作のFruit Ninjaはまさにうってつけのゲームです。しかし、広告やゲーム内通貨に煩わされることなく、ただ懐かしいFruit Ninjaを楽しみたいなら、0.99ドルのFruit Ninja Classicをお勧めします。

Milawo
Milawo is a contributing author, focusing on sharing the latest news and deep content.