優れた Mac 用画像エディタ Pixelmator Pro が本日更新され、ピクセル化やぼやけなどの目に見える画像アーティファクトを発生させることなく、細部を鮮明に保ちながら画像の解像度を高めることができるクールな新機能が追加されました。
この機能は ML Super Resolution と呼ばれ、機械学習を活用しています。
開発者たちはブログ記事で、安っぽい警察ドラマでよく見られるような画像の拡大や補正が「今や現実のものとなった」と述べています。具体的には、目に見えるアーティファクトなしに、画像を元の解像度の3倍まで拡大できると主張しています。
コンピュータの性能がますます向上するにつれ、そのパワーは新たな可能性を切り開きます。機械学習の用途の一つは、非常に基本的なレベルでは、物事について予測を行うことです。
この場合、一連の画像を収集し、縮小してから、縮小バージョンから元の解像度の高品質の画像に移行して、新しい各ピクセルの値を予測するようにアルゴリズムを「教え」ました。
このアルゴリズムは、目に見えないほど小さい詳細を再現することはできませんが、従来のアルゴリズムでは不可能だったエッジ、形状、輪郭、パターンに関する驚くべき予測を行うことができます。
これらはすべて、CPU と GPU にかなりの負担をかけます。
古いMacでは、1枚の画像を処理するのに数分かかることがあります。開発者によると、最新のハードウェアでは数秒で処理され、iMac Pro、Mac Pro、または複数のGPUを搭載したMacではさらに高速化されます。これはハードウェアアクセラレーション機能であるため、eGPU使用時にML Super Resolutionも大幅に改善されます。
ML Super Resolution の活用例については、公式ブログ記事をご覧ください。インタラクティブなサンプルも多数掲載されており、ML Super Resolution の活用例をご覧いただけます。これらのサンプルでは、新しい ML ベースのアルゴリズムと、アプリの画像サイズツールに搭載されている一般的な画像スケーリングアルゴリズム（バイリニア法、ランチョス法、ニアレストネイバー法）を比較しています。
Pixelmator Pro は、Mac App Store から 40 ドルでダウンロードできます。
