Siriチームは、苦戦している仮想アシスタントにChatGPTのようなAIの賢さを注入することを期待して、大規模な言語モデルのテストに数週間を費やしてきた。
- 一体何が起こっているのでしょうか？ ChatGPTの台頭を受けて、AppleはSiriチームに、バーチャルアシスタントの改良に向けて生成AIのコンセプトを探求するよう促したと報じられています。
- なぜ気にする必要があるのか？ Siriは膨大な技術的負債を返済できず、最も基本的な変更さえ実装するのが困難になっている。新しいアプローチが必要だ。
- どうすればいい？ MacGPTアプリをダウンロードして、Siriがなぜ「石のように愚か」なのかを確かめてみましょう。
SiriチームはChatGPTのような生成AIを研究している
Appleの年次人工知能（AI）サミットでは、同社が大規模言語モデルやその他のAI開発にどのように取り組んでいるかについて、従業員に最新情報が伝えられた。
ニューヨークタイムズ紙は、Siriチームのメンバーを含む多くのエンジニアが「言語生成コンセプトを毎週テストしている」と報じている。
この記事は詳細を述べていないため、Apple が Siri チームに仮想アシスタントへの生成 AI の実装を依頼したのか、それともチームが単に Siri に ChatGPT のような機能を組み込む可能性を検討しているだけなのかは不明だ。
Siriは、Appleが2010年に買収したDARPAが資金提供しているSRI国際人工知能センターによるスピンオフプロジェクトに基づいた、短命だったApp Storeアプリだった。
このレポートでは、Siriが2011年にiPhone 4sに導入されて以来、いかにしてそのリードを失ったかが説明されている。控えめに言っても、Siriのコードベースは理想的ではなく、チームはすぐにAIへのあらゆる小さな変更に何週間もの作業が必要になることに気付いた。
Hey Siri、何が悪かったの？
Siriの開発に携わった元Appleエンジニアのジョン・バーキー氏によると、Siriは基本的に技術的なハードルにぶつかったという。「扱いにくいコード」のため、基本機能だけでも「アップデートに数週間」かかったという。また、Siriは「扱いにくい設計」にも悩まされており、新機能の追加に時間を要していた。
Siriのデータベースには、ミュージシャンの名前やレストランなどの場所名など、20近くの言語で膨大な単語リストが収録されています。そのため、データセットに新しいフレーズを追加するといった一見単純なアップデートでも、データベース全体を再構築する必要があり、最大6週間かかる可能性があるとバーキー氏は述べています。新しい検索ツールなどのより複雑な機能を追加するには、1年近くかかる可能性があります。
これを読んでみると、Siri チームが返済できないほどの技術的負債を積み重ねることで、Apple が AI 競争における初期のリードを賭けて失ったのも不思議ではない。
Apple は、アプリを買収した後、Siri のコード ベースを最初から書き直すのではなく、その機能を出荷することの方が重要だと判断しました。そのため、今では「石のように愚かな」仮想アシスタントが誕生しています。
マイクロソフトのCEOはデジタルアシスタントは愚かだと語る
これは私の言葉ではないが、マイクロソフトの社長サティア・ナデラ氏は、最近のフィナンシャル・タイムズ紙のインタビューで、アップルのSiriのようなバーチャルアシスタントを「石のように愚か」と呼んだ。
もちろん、ナデラ氏はバーチャルアシスタントを否定するだろう。なぜなら、彼の会社はChatGPTを開発するスタートアップ企業OpenAIに130億ドルもの投資を行っているからだ。この投資により、Windowsメーカーである同社はOpenAIのChatGPT技術とPrometheus言語モデルを統合し、Skype、Edge、BingアプリにAIの機能を組み込むことができた。
同時に、GoogleはGoogle WorkspaceユーザーがChatGPTに似たボット「Bard」を活用して営業メールなどのテキストを生成できるようになると発表しました。Microsoftも同様の機能をWordなどのOfficeアプリに導入する予定です。
一方、OpenAIは次世代AIエンジンであるGPT-4をリリースし、DuolingoおよびBe My Eyesアプリとの提携を発表した。
