Airpods

アプリ推奨ソフトウェアAppShopperがソーシャルツールとして復活

アプリ推奨ソフトウェアAppShopperがソーシャルツールとして復活

アプリショッパーソーシャル

アプリが他のアプリを推薦するのは、どのような場合に許されるのでしょうか?Appleによると、クラウドソーシングによるアプリ推薦をキュレーションするために設計されたサードパーティ製ソフトウェアを介して友人が推薦した場合のみです。つまり、ソーシャル化しましょう。これは、友人が推薦したアプリのリストをユーザーが閲覧できるようにしたことでAppleから追放されたアプリ推薦サービス、AppShopper Social(旧AppShopper)の主張です。開発者たちは、ソーシャルインタラクションというわずかな工夫を加えることで、少なくとも1つのAppleによる追放を回避できることを発見しました。それは、「App Storeに類似または紛らわしい」というものです…

AppShopper は、プロジェクトリーダーであり MacRumors のオーナー兼編集者でもある Arnold Kim 氏に、このアプリが「類似または紛らわしい」規則に違反していると Apple が伝えた後、2010 年 9 月に App Store から削除されました。

App Store と類似した、または紛らわしい方法で、購入またはプロモーション用に独自のアプリ以外のアプリを表示するアプリは拒否されます。

もちろん、AppShopper にはすでに評価、レビュー、ウィッシュリストが搭載されています。

App Store から無料でダウンロードできる新しい AppShopper Social は、同様の機能を提供しますが、AppShopper を含む複数のリストのうち少なくとも 1 つをフォローする必要があるという点が異なります。

AppShopper Social(iPhoneスクリーンショット002)AppShopper Social(iPhoneスクリーンショット001)

リストにはアプリの評価が表示され、App Storeの評価と比較できます。さらに、Twitterに接続すれば、友達からのおすすめアプリをもっと多く受け取ることができます。

ソーシャル機能が追加されたもう一つのアプリは、The Next Web によると「アプリ検索エクスペリエンスに超ローカルなレイヤーを追加する」新しいタイプのアプリ検索ツールである App Map です。これは、App Store ではまったく行われていない機能です。

このプログラムはApp Storeから無料で入手できます。

App Mapは、位置情報機能とソーシャルネットワークとの連携を組み合わせることで、App Mapに登録している近くの友達がどんなアプリを使っているかを教えてくれます。つまり、App Storeにアクセスするだけでは実現できないことを実現しているのです。

OS用App Map 1.1(iPhoneスクリーンショット001)OS用App Map 1.1(iPhoneスクリーンショット002)

AppShopper ブログの投稿によると:

バージョン1.0では、明らかに欠けている機能がいくつかあることを認識しています。最優先事項は、友達の名前をタップして個別にリストを閲覧できる機能です。

また、友人の発見や友人の推薦をより簡単にする方法も明らかに必要です。

これらの機能がなくても、AppShopper Social はアプリの発見に非常に役立つツールですが、さらに改善される可能性は大いにあります。

開発者らは、AppShopper の削除によって「大きな勢いを失った」ため、ユーザーに新しいソフトウェアについて広めるよう呼びかけている。

しかし、AppGratisのようなディスカバリーアプリの復活は、より困難な課題となるかもしれません。この削除は、アプリディスカバリープログラムに対するより広範な取り締まりの一環だと考えられています。

問題は、アプリのプロモーションにプッシュ通知を使うことはAppleでは禁止されていることです。解決策の一つとしては、こうした発見系アプリはiOSではなく、FacebookやTwitterのアカウントに通知を送信するようにするかもしれません。

もう 1 つの方法は、推奨事項をアプリから完全に移動することです。

たとえば、Appolicious の Web ベースの教育ツールは、あらゆるデバイスの Web ブラウザーで幅広いアプリの推奨事項を提供します。

アプリを見つけるのに一番好きな場所はどこですか?

Milawo
Milawo is a contributing author, focusing on sharing the latest news and deep content.