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アップルは人工知能と機械学習の優秀な人材の採用に苦労している

アップルは人工知能と機械学習の優秀な人材の採用に苦労している

シリ iOS 9

Appleの人工知能と機械学習の分野での大規模な採用活動は行き詰まりを見せている。同社の厳格なプライバシーポリシーにより、エンジニアが貴重なユーザーデータを取得できないため、一流のデータサイエンティストやAI専門家の採用がますます難しくなっているからだ。

言い換えれば、月曜日のロイターの報道によると、人工知能分野で最も優秀な人材の中には、ユーザーのプライバシーを重視し尊重する企業で働くことにますます興味を失っている人もいるという。

Appleは、Google、Amazon、Facebookなどの企業と機械学習の博士号取得者獲得を競い合っています。2011年10月にiPhone 4sの発売と同時に登場したデジタルパーソナルアシスタント「Siri」の進化のために、Appleは新たな人材を必要としています。

アップルの求人広告の分析により、同社はその取り組みの一環として「現在、機械学習として知られる人工知能の分野で専門知識を持つ従業員を少なくとも86人以上雇用しようとしている」ことが明らかになった。

「データへの自由なアクセスを望む機械学習の専門家は、アップルの仕事を避ける傾向がある」と元従業員らは報道機関に語った。

同社はAI開発に従事する人数を明かしていないが、元従業員は機械学習の専門家の数が過去数年間で3倍から4倍に増えたと推定しているとロイター通信は伝えている。

iPhoneメーカーは、製品マーケティングや小売などの部門で機械学習の専門家も採用しており、「データ活用に向けた幅広い取り組みを示唆している」という。

iOS 9 では、Spotlight やその他の機能をよりインテリジェントかつ予測的にする、いわゆる Proactive テクノロジーを採用していますが、そのベースは携帯電話に保存されているデータのみです。

一方、Google は、ユーザーの検索、訪問したウェブサイトなど、クラウドベースで収集された膨大なデータを継続的に分析することで、ユーザーに関するより深い知識を保有しています。

その意味では、Apple は追い上げを図っていると言える。というのも、Google Now のような機能には膨大な量のデータが必要であり、コンピューティング リソースが限られているため、通常はデバイス単体では処理できないというのが通説だからだ。

「彼らは、世界の他の部分を意識することなく、非常に素早くユーザーに反応する携帯電話を作りたいのです」と機械学習のスタートアップ企業、Datoの共同創業者ジョセフ・ゴンザレス氏は語った。

「それはもっと難しいです。」

Apple 自身によると、iOS 9 のプロアクティブ機能は、ユーザーのデータをクラウドに渡すことなく、「デバイスの使い方を向上させながらプライバシーを侵害しない方法で」インテリジェンスを追加します。

同社はまた、プラットフォームやデバイス間でユーザーを追跡する大規模で侵入的な広告装置からユーザーを保護するために、iOS 9のSafariにダウンロード可能な広告ブロッカーを導入している。

出典:ロイター

Milawo
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