iPhone 8は世界最速のスマートフォンであり、あらゆるAndroidスマートフォンを圧倒する

iPhone 8が登場しました。Tom's Guideのハードウェア専門家によるテストによると、合成ベンチマークと実際の高負荷タスクの両方において、世界最速の携帯電話です。

「簡単に言えば、iPhone 8シリーズにはMacBook Proと同等のIntelプロセッサが搭載されている」とマーク・スプーナー氏は書いている。彼の記事から興味深い部分を抜粋して紹介しよう。

AppleのA11 Bionicチップの「Bionic」は単なるマーケティング用語ではありません。これは、これまで携帯電話に搭載された中で最もパワフルなプロセッサです。私たちはこのチップを合成ベンチマークと実環境の速度テストの両方でテストしましたが、テストしたすべてのAndroidスマートフォンを圧倒しました。

スマートフォンの性能を徹底的にテストするため、人気のベンチマークアプリ「Geekbench」を使用し、これまでに見たことのないスコアを達成しました。ここで注目すべきは、マルチコア性能の大幅な向上です。シングルコアテストでは優れた性能を発揮しながらも、マルチスレッド性能ではフラッグシップのAndroidデバイスに匹敵、もしくは上回っていた従来のAppleチップとは一線を画しています。

Geekbenchテストのマルチコア部分では、この携帯電話は10,170というスコアを記録した。これは、最速のAndroid携帯電話であるサムスンのGalaxy Note 8のスコアよりも54パーセント速い。

Androidの競合機種も苦戦を強いられました。Note 8は6,564というスコアを記録しましたが、これは6GBのRAMとQualcommの高速Snapdragon 835チップを搭載した機種での話です。8GBのRAMとSnapdragon 835を搭載したOnePlus 5はどうでしょうか？6,542というスコアでした。4GBのRAMを搭載したGalaxy S8は、同じプロセッサを搭載しながら6,295というスコアを記録しました。

3DMarkグラフィックベンチマークでは、Appleのスマートフォンは62,212（iPhone 8 Plus：64,412）という驚異的なスコアを記録した。一方、Note 8は39,834、OnePlus 5は39,576だった。iPhone 8は、第7世代Intel Core i5を搭載した13インチMacBook Proさえも上回っている。

Geekbenchの創設者ジョン・プール氏によると、「スコアはプラットフォーム間で比較可能であり、iPhone 8のスコアがCore i5チップよりも高ければ、そのスマートフォンはCore i5よりも高速である」とのことだ。

しかし、合成ベンチマークでは完全にリアルな映像を描写することはできないため、Tom's Guide は同じ 2 分間の 4K ドローンを Apple のデバイス、Galaxy Note 8 および Galaxy S8 Plus に搭載し、同じトランジションとエフェクトを追加してからビデオをエクスポートして保存しました。

これはかなり負荷の高いタスクですが、iPhone 8は42秒で完了しました。比較すると、Note 8は3分以上、Galaxy S8 Plusは4分以上かかりました。つまり、このCPU負荷の高いタスクにおいて、iPhone 8はSamsungのスマートフォンの4倍以上の速度で処理したことになります。これは、A11 Bionicチップが実使用環境においていかに高速であるかを示しています。

重要な情報が一つ抜けていました。それは、Tom's Guideが両プラットフォームでの4K動画エクスポートをテストするために使用したアプリです。対象のモバイルプラットフォーム向けに高度に最適化された動画編集アプリ、つまり利用可能な最高のAPIとGPUを活用した動画エンコーディングを使用することで、大きな違いが生まれる可能性があるので、この点に留意してください。

いずれにせよ、自社設計のチップを市場で入手可能などのチップよりも優れたものにするために、Apple のシリコンチームが注いできた作業量は実に驚異的であり、彼らは今回、自分たちの限界を超えたことは間違いありません。

このような数字はモバイル業界では全く前代未聞です。Qualcommのチップを採用しているAndroidベンダーは、A11 Bionicチップのシングルコアおよびマルチコア性能に匹敵するには、ある程度の追い上げが必要です。Appleはすでに後継チップの開発に取り組んでいます。

A11 Bionic シリコンには 2 つの高性能コアがあり、さらに A10 Fusion チップに対して 2 つの低電力コアが追加され、合計 6 つの CPU コアが独立してアドレス指定可能となり、高負荷操作時に最高のパフォーマンスを実現します。